데이터 라벨링: AI 학습의 필수 단계
📋 목차데이터 라벨링이란?데이터 라벨링의 종류데이터 라벨링 프로세스데이터 라벨링 도구 및 플랫폼데이터 라벨링의 활용 사례데이터 라벨링의 도전 과제데이터 라벨링의 미래데이터 라벨링 FAQ데이터 라벨링은 머신러닝과 딥러닝 모델 훈련의 핵심 단계로, 원시 데이터를 이해 가능한 형태로 변환하는 작업입니다. 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터에 정답(라벨)을 붙이는 과정은 AI 시스템의 정확도를 결정짓는 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 데이터 라벨링의 개념, 방법, 도구, 그리고 미래 트렌드까지 심도 있게 알아봅니다.데이터 라벨링이란?데이터 라벨링은 머신러닝 모델을 훈련하기 위해 데이터에 의미 있는 레이블을 추가하는 과정입니다.이미지, 텍스트, 오디오, 비디오와 같은 다양한 데이터 유형에 적용됩니다...
2024.12.29