📋 목차트랜스포머란?트랜스포머의 주요 특징트랜스포머의 활용 사례트랜스포머의 구조트랜스포머의 장점트랜스포머의 한계트랜스포머의 미래트랜스포머 관련 FAQ트랜스포머는 인공지능(AI)과 딥러닝 분야에서 혁신을 일으킨 기계 학습 모델로, 특히 자연어 처리(NLP)와 생성 AI 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 2017년 Google의 "Attention is All You Need" 논문에서 처음 소개된 트랜스포머는 기존 순환 신경망(RNN)과 합성곱 신경망(CNN)의 한계를 극복하며 다양한 AI 애플리케이션에서 사용되고 있습니다.트랜스포머란?트랜스포머는 딥러닝 모델로, 자연어 처리와 기타 시퀀스 데이터 작업에 사용됩니다."Attention Mechanism"을 기반으로 하며, 입력 시퀀스 내 모든 단어 간의 ..

📋 목차AI 기업이란?글로벌 AI 기업의 주요 플레이어AI 스타트업 생태계AI 기업의 비즈니스 모델AI 기업이 직면한 도전 과제성공적인 AI 기업 사례AI 기업의 미래 트렌드AI 기업 관련 FAQAI 기업은 인공지능 기술을 활용해 혁신적인 제품과 서비스를 개발하고, 다양한 산업에 가치를 제공하는 회사들입니다. AI 기술은 의료, 금융, 제조, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되며, 이를 기반으로 하는 기업들은 새로운 시장을 개척하고 있습니다. 본문에서는 AI 기업의 정의, 주요 기업, 비즈니스 모델, 성공 사례 등을 살펴봅니다.AI 기업이란?AI 기업은 인공지능 기술을 기반으로 제품과 서비스를 개발하거나 제공하는 회사입니다.딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기술을 활용하여 혁신적인..