머신러닝 강의: 입문부터 실무까지의 완벽 가이드

📋 목차1. 머신러닝이란?2. 머신러닝의 유형3. 주요 머신러닝 알고리즘4. 머신러닝 도구와 라이브러리5. 머신러닝 데이터셋6. 머신러닝 프로젝트 설계7. 머신러닝의 주요 응용 사례8. 머신러닝 관련 FAQ머신러닝은 데이터를 통해 학습하고 예측하는 기술로, 인공지능의 핵심 영역 중 하나입니다. 이 글에서는 머신러닝의 개념, 유형, 알고리즘, 활용 사례 및 관련 도구와 학습 방법에 대해 알아봅니다.1. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 시스템이 스스로 학습하고 예측할 수 있도록 하는 기술입니다.프로그래머가 직접 명시적으로 코드를 작성하지 않고, 데이터에서 패턴을 학습합니다.머신러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 예측 모델 개발에 중요한 역할을 합니다.현대 머신러..

2024.12.25